Il modo in cui cerchiamo informazioni online sta cambiando. Fino a qualche tempo fa, una ricerca iniziava generalmente digitando alcune parole chiave su Google, visitando diversi siti web e confrontando le informazioni raccolte. Oggi gli assistenti di intelligenza artificiale permettono di formulare domande più articolate, approfondire argomenti specifici e sviluppare una ricerca attraverso una conversazione.
Questo cambiamento interessa anche le imprese. Chi cerca un nuovo fornitore può utilizzare un assistente AI per confrontare soluzioni, approfondire requisiti tecnici e valutare competenze e affidabilità. Le informazioni su prodotti e servizi possono così emergere direttamente nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale, prima ancora che l’utente visiti il sito aziendale.
È proprio in questo nuovo contesto che si inseriscono la GEO (Generative Engine Optimization), ovvero l’ottimizzazione dei contenuti per migliorarne la visibilità nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale, e la GEA (Generative Engine Advertising), che riguarda le nuove forme di pubblicità a pagamento negli ambienti di ricerca e conversazione basati sull’AI. Due approcci differenti che ampliano le opportunità di visibilità digitale per le imprese.
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La SEO rimane, ma cambia il contesto in cui viene utilizzata
Per anni la visibilità digitale è stata associata soprattutto alla capacità di comparire tra i risultati dei motori di ricerca. Attorno a questo obiettivo si è sviluppata la SEO, un insieme di attività che comprendono l’ottimizzazione tecnica dei siti, l’organizzazione dei contenuti, la comprensione delle ricerche degli utenti e lo sviluppo dell’autorevolezza online.
L’introduzione dell’intelligenza artificiale nelle esperienze di ricerca amplia il contesto nel quale queste attività vengono applicate. Google, nella propria documentazione ufficiale, chiarisce infatti che le pratiche SEO consolidate rimangono valide anche per funzionalità come AI Overviews e AI Mode. Per poter comparire come fonte collegata a queste esperienze, una pagina deve rispettare i normali requisiti tecnici di indicizzazione e visibilità nella ricerca. Non esistono requisiti aggiuntivi né marcature speciali che garantiscano la presenza nelle risposte AI.
Un buon posizionamento nei risultati tradizionali non garantisce quindi la presenza nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale, che possono individuare fonti differenti in base al contesto della domanda. La SEO rimane fondamentale, mentre la GEO amplia l’attenzione al modo in cui le informazioni aziendali vengono interpretate e utilizzate dai sistemi generativi.
GEO: quando il contenuto diventa una fonte per le risposte AI
La Generative Engine Optimization (GEO) è stata oggetto di uno studio scientifico presentato nel 2024 alla conferenza internazionale ACM SIGKDD. La ricerca, intitolata “GEO: Generative Engine Optimization”, ha analizzato come la struttura e la presentazione dei contenuti possano influenzarne la visibilità nelle risposte dei motori generativi.
Gli autori hanno osservato, nelle condizioni sperimentali considerate, miglioramenti della visibilità fino al 40%. Il risultato non rappresenta ovok viamente una promessa applicabile indistintamente a ogni sito o piattaforma: dimostra piuttosto che il modo in cui l’informazione viene presentata può influenzarne l’utilizzo nei sistemi studiati.
Per le imprese, questo significa sviluppare contenuti accurati, verificabili e capaci di rispondere a esigenze concrete. Un produttore di componenti industriali, ad esempio, può affiancare al catalogo informazioni sui materiali, sulle condizioni di utilizzo e sulle differenze tra tecnologie, aiutando i potenziali clienti a valutare le soluzioni più adatte.
Le informazioni aziendali devono essere comprensibili anche fuori dal sito
La presenza digitale di un’impresa si sviluppa attraverso diversi punti di contatto. Accanto al sito aziendale, informazioni su prodotti, competenze e attività possono comparire su portali di settore, pubblicazioni specialistiche, associazioni di categoria, siti di partner commerciali e altre fonti indipendenti.
Queste presenze contribuiscono a costruire il contesto nel quale il brand viene conosciuto e interpretato. Una ricerca scientifica pubblicata nel 2025, intitolata Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search, ha analizzato le differenze tra ricerca tradizionale e ricerca generativa, rilevando nei sistemi esaminati una maggiore presenza di fonti terze autorevoli. Gli autori hanno inoltre osservato differenze significative tra piattaforme, lingue e formulazioni delle domande.
Accanto alla presenza su fonti esterne, conta anche la coerenza delle informazioni aziendali nei diversi canali digitali. Denominazioni, attività, specializzazioni e dati sui prodotti aggiornati e uniformi aiutano i sistemi di intelligenza artificiale a comprendere più chiaramente l’identità e le competenze del brand.
GEA: la pubblicità entra nelle esperienze di ricerca generativa
Accanto alla visibilità organica, l’intelligenza artificiale sta aprendo nuove opportunità pubblicitarie. È in questo ambito che si inserisce la GEA (Generative Engine Advertising), che comprende le forme di pubblicità a pagamento associate alle esperienze di ricerca e conversazione basate sull’AI. A differenza della GEO, riguarda quindi la presenza promozionale dei brand all’interno delle piattaforme.
OpenAI ha avviato i primi test pubblicitari in ChatGPT negli Stati Uniti a febbraio, annunciando successivamente un’espansione internazionale della propria offerta pubblicitaria, con accesso agli strumenti anche per gli inserzionisti europei. Parallelamente, Google sta sviluppando e sperimentando nuovi formati in AI Mode, pensati per presentare offerte pertinenti durante percorsi di ricerca più articolati.
Le piattaforme adottano modalità differenti: in ChatGPT gli annunci sono identificati e separati dalle risposte dell’assistente, mentre Google sperimenta formati pubblicitari integrati nell’esperienza di AI Mode. Per le imprese, la GEA rappresenta quindi un’opportunità da valutare in funzione degli strumenti disponibili, delle condizioni di accesso e della possibilità di misurare i risultati.
Dalle domande dei clienti alle competenze delle imprese
Le ricerche attraverso gli assistenti AI permettono agli utenti di approfondire progressivamente le proprie esigenze. Un’impresa che cerca un partner per realizzare un impianto, ad esempio, può confrontare tecnologie, requisiti di sicurezza e costi di manutenzione prima di individuare un possibile fornitore.
Per rispondere a queste nuove modalità di ricerca, diventa importante conoscere le domande dei clienti e valorizzare le competenze aziendali. Molte PMI possiedono conoscenze specialistiche che raramente trovano spazio nei contenuti digitali: informazioni tecniche, esperienze progettuali e soluzioni sviluppate per esigenze specifiche.
Trasformare questo patrimonio in contenuti chiari e accessibili richiede la collaborazione tra marketing e figure tecniche, affinché le informazioni pubblicate rispondano a problemi concreti senza perdere precisione e affidabilità.
Misurare la visibilità quando la visita al sito non è più scontata
Le attività SEO vengono tradizionalmente misurate attraverso impressioni, posizionamenti, traffico organico e conversioni. Questi indicatori rimangono importanti, ma non descrivono tutte le interazioni che avvengono attraverso gli assistenti AI, dove un utente può incontrare un brand senza necessariamente visitarne il sito.
Diventa quindi utile osservare come l’azienda viene rappresentata nelle risposte generative, quali fonti vengono citate e se le informazioni riportate sono corrette. Le analisi richiedono tuttavia prudenza: le risposte variano tra piattaforme, lingue e formulazioni delle domande, rendendo insufficienti le verifiche isolate.
Google include inoltre le prestazioni delle funzionalità AI nei dati complessivi di Search Console, senza offrire una misurazione completamente separata per ogni tipologia di risposta generativa.
Per valutare i risultati è quindi necessario integrare osservazioni ripetute, dati di traffico e informazioni commerciali, cercando di comprendere se la visibilità contribuisce a generare opportunità concrete per l’impresa.
La strategia di visibilità parte ancora dal posizionamento
Nel lavoro di EOC, il rapporto tra posizionamento, contenuti e visibilità digitale viene affrontato a partire dalla strategia aziendale. Comprendere quali mercati presidiare, quali esigenze soddisfare e quali caratteristiche distinguano l’impresa permette di orientare le scelte relative ai canali digitali.
In questo contesto, la GEO richiede attenzione alla qualità e all’accessibilità delle informazioni, mentre la GEA introduce opportunità pubblicitarie da valutare in funzione degli obiettivi e dei risultati misurabili. La scelta degli strumenti e degli investimenti deve quindi partire dalle esigenze del mercato e dagli obiettivi commerciali dell’impresa.
Essere presenti non significa necessariamente essere rilevanti
GEO e GEA ampliano le possibilità attraverso cui un’impresa può essere scoperta e valutata, introducendo nuove forme di visibilità organica e pubblicitaria. Tuttavia, essere presenti nelle esperienze di ricerca generativa non equivale automaticamente a essere riconosciuti come una soluzione pertinente.
La capacità di distinguersi continua a dipendere dalla chiarezza del posizionamento, dalla qualità delle informazioni e dalla credibilità delle competenze aziendali. Integrare GEO e GEA in una strategia di comunicazione coerente significa quindi utilizzare le nuove opportunità offerte dall’intelligenza artificiale senza perdere di vista le esigenze dei clienti e gli obiettivi dell’impresa.
Fonti:
